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Re:Now (麻雀AI)

Re:Now

はじめに

Re:Nowは天鳳での利用を想定した麻雀AIである。

天鳳はオンライン対戦型麻雀である。2022年5月現在の累計登録ID数は約630万人、アクティブなID数は28万人であり、世界最大の麻雀コミュニティであろう。その中でも鳳凰卓は天鳳における最上位の卓であり、7段以上、R2000以上の有料会員しか参戦できない。7段以上の人数は四麻・三麻合わせて約4400人で、アクティブな人数で割るとおよそ上位1.5%となる。鳳凰卓にはプロも参戦しており、雀力、情熱ともに麻雀界のトップが集う卓である1。

天鳳は2006年の開設以来、すべての対戦記録や牌譜を保存しており、そのうち鳳凰卓については開設された2009年からの牌譜が公開されている。天鳳はAIの開発支援に積極的（？）で、参戦について専用IDを発行するなどの方法で認めているし、作成した麻雀AIの検証のために鳳凰卓の牌譜を十分活用することを薦めており2、麻雀AI開発のために鳳凰卓の牌譜を公開していると言っていいだろう。もっとも、「天鳳と競合する製品への開発・応用を目的として牌譜を使用していただくことはできません。」という条件付きではあるが。

機械学習によるゲームAIについては、将棋AIのPonanza3や囲碁AIのAlpha Go4などが有名である。これらの棋力はすでに人を凌駕しており、プロも学習のためにAIを使うとともに新たな戦法・定石がAIによって生み出される時代である。藤井聡太五冠はまさにAIが作り上げたと言っても過言ではなかろう。将棋と囲碁のAIは、まずは①過去の棋譜を利用した教師あり学習からはじめ、その後②AI同士の対戦といった強化学習を行う、という流れでここまでの強さを手に入れた。同様の開発の流れが麻雀にも妥当するかどうかは、麻雀と将棋・囲碁のゲーム性の違い（麻雀が不完全情報ゲームである点や、一局ごとの勝敗と最終的な順位は別等）から不明ではあるが、現在麻雀最強AIであるSuphx5も将棋・囲碁AIと同様の開発手法をなぞっていることからも、教師あり学習からスタートするのが現時点では正解に思える。そこで、本Re:Now開発においても、鳳凰卓の牌譜データを利用した教師あり学習をまずは行うこととする。

機能

  • まだ構想段階であり完成形は未定であるが、Playerおよび解析ソフトとしての機能を想定している。
  • 普段三麻をすることが多いため、三麻を対象とした麻雀AIを作成することにする。

Re:Nowの由来

Re:Nowは、"I'm ready now."に由来しており、Re:はreadyのことである。

References

  1. 天鳳-ランキング: https://tenhou.net/ranking.html ↩

  2. 天鳳-AIで段位戦を打つ場合の注意点: https://tenhou.net/man/#AI ↩

  3. Yuichi Yoda et. al., A Study of Basis on AI-based Information Systems: The Case of Shogi AI System “Ponanza”, Proceedings of AAAI-Spring Symposium 2019 ↩

  4. David Silver et. al., Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search, Nature 529, 484-489 (2016) ↩

  5. Junjie Li et. al., Suphx: Mastering Mahjong with Deep Reinforcement Learning, arXiv:2003.13590 ↩